计算机应用与软件杂志

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《计算机应用与软件》期刊简介

《计算机应用与软件》介绍 　　《计算机应用与软件》创刊于1984年，由上海市计算技术研究所和上海计算机软件技术开发中心共同主办，是全国中文核心期刊（2023）、上海市计算机学会会刊，并已纳入《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、《中国科学引文数据库来源期刊（2015-2016）》、美国《剑桥科学文摘》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等数据库收录。 　　《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、高校师生等。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性学术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。 　　《计算机应用与软件》注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括：最新技术动态、综合评述、软件技术与研究、数据工程、应用技术与研究、网络与通信、多媒体技术应用、人工智能与识别、图像处理与应用、嵌入式软件与应用、算法、安全技术、信息技术交流及其他相关内容。

《计算机应用与软件》投稿须知

　　1.来稿必须是原创性论文，并且未在任何正式出版物上发表过。文字要简练，文章题目在20个字以内。摘要不超过300字，摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，一般应说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等，而重点是结果和结论。关键词3～8个。以上内容需全部译成英文(包括文章名、姓名、单位、摘要、关键词)。文中插图精绘，图中文字清楚，图、表要求有图号、图名、表号、表名和文中引用。来稿请提供“中图分类号”和“文献标志码”。

　　2.稿件请用Word编辑排版，可参考“《计算机应用与软件》投稿样张” 写作模板。(详情见本刊网站“下载中心”中的”投稿样张“)

　　3.获国家自然科学基金或其他省、部级重点基金资助以及重大获奖项目的文稿请注明：资助基金名称、项目编号、项目名称以及获奖类别。

　　4.每篇稿件在论文最后必须附上所有作者简介，内容为：姓名、职称 / 学位、主研领域、身份证号或军官证号、手机号或电话、单位、通信地址、邮政编码、E-mail地址。审稿期间联系方式如有变化,请及时进入本网站“在线查询”中修改。

　　5.投稿应具有合法性，包括不存在抄袭、剽窃、侵权、数据不实、一稿多投等不良行为，如发现上述不良行为，作者将承担法律责任。如有泄密，本刊不承担连带责任。

　　6.本刊现入编多种网络数据库，凡有不同意收录并发布者，敬请说明。

　　7.在本刊投稿须签署《论文著作权许可使用协议》，协议需全体作者签字，自签字之日起生效。协议签署后需将协议扫描件或电子版上传至投稿系统。若所投论文最终未被录用的，则本协议自动失效。(协议详情见本刊网站“下载中心”中的”论文著作权许可使用协议“)

　　8.参考文献格式：(详细请参阅《文后参考文献著录规则(GB/T 7714—2015)》)

　　期　　刊： [编号] 作者名(外国人姓在前，名在后可缩写，下同).题目(英文题目第一字母大写，其他均小写).刊名(全称)，年，卷(期)：页码.

　　会 议 录：　[编号] 作者.文章题目(英文题目第一字母大写，其他均小写) //会议名称，会议地点，年.出版地：出版单位，出版年：页码.

　　文　　集：　[编号] 作者.文章题目(英文题目第一字母大写，其他均小写)：//编者.文集标题. 出版地：出版社，出版年：页码.

　　书　　籍：　[编号] 作者.书名：副标题(如果有).版次(初版不写). 出版社地点：出版社，出版年.

　　学位论文：　[编号] 作者.文章题目[D].单位地点：单位名称，年.

　　投稿方法：

　　1.请通过《计算机应用与软件》网站“在线投稿”进行投稿，稿件上传之前，请务必检查确认文件未携带病毒。稿件上传之后，系统将自动分配给作者“稿件编号”，初审通过后将邮件通知作者付审稿费。

　　2.投稿之后，若需查询稿件处理状况，请登录到本刊网站，在“在线查询”中进行稿件处理状况查询。

　　作者须知：

　　1.为保障作者权益，刊登的论文均经过严格的同行专家评审，来稿一般在2个月左右给出审稿意见并用电子邮件方式通知作者。

　　2.经审稿录用的稿件，投稿作者须遵守投稿声明中的有关规定。

　　3.对于不录用的稿件，编辑部将用电子邮件方式向作者发出退稿通知 。

　　4.对于已录用稿件，将按收到版面费时间的顺序安排发表。稿件刊发以后，我们将一次性给付稿酬(包括各数据库收录的稿酬)，并赠送含第一作者论文期刊壹本。

《计算机应用与软件》近年发文量

《计算机应用与软件》历年数据解读

通过对近十年该刊文献关键词分布分析，该刊关键词前三是：深度学习、数据集、卷积神经网络。

该刊近年学科发布文章前三的学科及发文量分别是：计算机软件: 4522篇、自动化: 2226篇、电信: 1017篇。

该刊近年栏目征稿量前三分别是：应用技术与研究: 1702篇、算法: 1380篇、人工智能与识别: 1084篇。

该刊近年基金文献量占比是：56.68%。

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